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在飲用水處理過(guò)程中，消毒是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，其目的在于殺滅水中的致病微生物，確保供水水質(zhì)安全。傳統(tǒng)的消毒劑量調(diào)整方式多依賴經(jīng)驗(yàn)或固定的投加模式，難以精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的水質(zhì)狀況。隨著水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的飛速發(fā)展，基于水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化消毒劑量動(dòng)態(tài)調(diào)整策略應(yīng)運(yùn)而生，為保障供水安全與提升消毒效率提供了新途徑。

傳統(tǒng)的消毒劑量確定方法存在明顯缺陷。一方面，依靠人工經(jīng)驗(yàn)判斷水質(zhì)并調(diào)整消毒劑量，主觀性強(qiáng)且難以實(shí)時(shí)反映水質(zhì)的細(xì)微變化。另一方面，采用固定的投加模式，未充分考慮原水水質(zhì)在不同季節(jié)、不同時(shí)段的差異，容易出現(xiàn)消毒不足或消毒過(guò)度的情況。消毒不足會(huì)導(dǎo)致水中微生物超標(biāo)，威脅公眾健康；消毒過(guò)度則會(huì)產(chǎn)生過(guò)量消毒副產(chǎn)物，同樣對(duì)人體健康和環(huán)境造成潛在危害，同時(shí)也增加了運(yùn)行成本。

水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化消毒劑量動(dòng)態(tài)調(diào)整策略，依托先進(jìn)的水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)設(shè)備與智能控制系統(tǒng)。通過(guò)在原水入口、沉淀池、濾池出水口等關(guān)鍵位置安裝多參數(shù)水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)儀，實(shí)時(shí)獲取水中濁度、有機(jī)物含量、微生物數(shù)量、余氯等關(guān)鍵水質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。智能控制系統(tǒng)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對(duì)這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理與分析。例如，當(dāng)原水水質(zhì)變差，微生物含量升高時(shí)，系統(tǒng)依據(jù)預(yù)設(shè)的算法自動(dòng)增加消毒藥劑的投加量；而當(dāng)水質(zhì)較好，有機(jī)物含量降低時(shí)，及時(shí)減少投加量，確保消毒效果的同時(shí)避免藥劑浪費(fèi)。

在實(shí)際應(yīng)用中，某大型水廠采用了這一動(dòng)態(tài)調(diào)整策略。在夏季暴雨后，原水水質(zhì)急劇惡化，濁度和微生物含量大幅上升。系統(tǒng)迅速捕捉到這些變化，自動(dòng)增加了二氧化氯的投加量，有效保證了出廠水的微生物指標(biāo)合格，避免了水質(zhì)安全事故。在水質(zhì)相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)段，系統(tǒng)根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)合理降低消毒劑量，減少了消毒副產(chǎn)物的生成，同時(shí)節(jié)約了約 20% 的消毒藥劑成本。

這一自動(dòng)化消毒劑量動(dòng)態(tài)調(diào)整策略，實(shí)現(xiàn)了消毒過(guò)程與水質(zhì)變化的精準(zhǔn)匹配。它不僅提升了供水水質(zhì)的安全性，有效控制了消毒副產(chǎn)物的產(chǎn)生，還顯著降低了運(yùn)行成本，提高了水廠的運(yùn)營(yíng)管理效率。隨著水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的不斷進(jìn)步和智能算法的持續(xù)優(yōu)化，該策略有望在更多水廠廣泛應(yīng)用，為保障飲用水安全和推動(dòng)供水行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮重要作用。